About Me

算法工程师,专注于计算机视觉、模型训练与数据优化。

你好,我是 Lucas

我是一名算法工程师,主要关注 计算机视觉(CV)/ 模型训练 / 数据与推理链路优化。 我喜欢把问题拆到足够小:从数据分布、标注质量、训练策略,到推理后处理与评估偏差,每一环都能决定最终表现。

项目经历

我做过两类典型项目:

  • • 视觉方向:基于 YOLOv8 的街景字符识别,在天池学习赛上完成从数据处理、训练到输出后处理的完整闭环, 并对验证集漏标、字符偏斜/模糊、背景干扰等问题做了系统分析与改进。(GitHub)
  • • 表格/时序方向:在内存故障预测竞赛中,通过前向填充与时间聚合改变数据分布, 并围绕采样策略与参数组合进行对照实验,总结出可落地的改进路径。(GitHub)

我相信:可复现的流程、可靠的评估、以及对数据的敬畏,才是模型性能的长期来源。 这个网站会用来记录我的项目、笔记与踩坑复盘。

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